La sostenibilidad se ha convertido en una necesidad para el mundo empresarial. Según un estudio de la empresa estadounidense de servicios financieros S&P Global, en el que encuestó a líderes y analistas de sostenibilidad, clima y transición energética, las empresas diseñarán estrategias de sostenibilidad duraderas, adaptando la manera en la que comunican sus esfuerzos de sostenibilidad. Además, señalan que los gobiernos se verán inmersos en la lucha en la que las necesidades inmediatas se contraponen con la realidad del cambio climático y la pérdida de la biodiversidad. Todo ello en un momento en el que los centros de datos impulsados por la IA ejercerán una mayor presión sobre el suministro de energía, las emisiones y la disponibilidad del agua. Según la consultora, en 2030 el consumo eléctrico de los centros de datos podría superar los 2200 TWh. La Agencia Internacional de la Energía estima que los centros de datos ya consumen el 1 % de la electricidad mundial.
La aparición de consignas como el cloud first, que en un primer momento sostenían que iba a conseguir una mayor eficiencia, no logró los efectos esperados. En 2022, desde la Universidad de Bristol, se publicaban artículos en los que se exponía que la rápida expansión del cloud generaba preocupación sobre su impacto medioambiental, especialmente en lo que respectaba al consumo energético, las emisiones de carbono y los residuos electrónicos. Desde la red social académica ResearchGate señalan que la idea de que la nube es infinita y de fácil acceso hizo que las organizaciones migraran masivamente sin optimizar los datos, algo que obligaba a los centros de datos a operar a su máxima capacidad durante todo el día.
El edge acerca el procesamiento y el almacenamiento de datos al lugar exacto donde se necesita
El consumo masivo del agua se convirtió en otro de los puntos débiles de esta tecnología. En 2024 un informe elaborado por el Laboratorio Nacional Berkeley Lab estimaba que los centros de datos a hiperescala en EE.UU. consumirán entre 60.000 y 124.000 millones de litros de agua en 2028, frente a los 21.200 millones de litros registrados en 2014. Todo ello sin olvidar la actualización de los componentes físicos cada tres o cinco años o la huella de carbono oculta, por poner algunos ejemplos.
La importancia del edge
Diferentes consultoras apuestan por el edge a la hora de mitigar el impacto ambiental de la nube tradicional. Así IDC pronosticó el año pasado que el gasto global en soluciones edge superarían los 260.000 millones de dólares en 2025 al necesitar las industrias optimizar costes y recursos, consiguiendo la computación en el borde procesar los datos en dispositivos de formato pequeño y bajo consumo.
Gartner destaca el rol del edge frente al auge de la IA. Desde su visión debe reducirse el tráfico innecesario hacia la nube, el almacenamiento masivo y el procesamiento centralizado, trasladando la carga computacional al borde.
Por su parte Capgemini considera que el edge transforma la sostenibilidad operativa de las industrias, ya que al procesar localmente datos de sensores se pueden prevenir fallos mecánicos imprevistos, extender la vida útil del hardware y desplegar redes de agua o electricidad mucho más limpias e inteligentes.
El edge acerca el procesamiento y el almacenamiento de datos al lugar exacto donde se necesita, algo que puede reducir el tráfico de red de una empresa entre un 50 y un 95 %, según Gartner. Da unos tiempos de respuesta de milisegundos y permite gestionar y diagnosticas el hardware remotamente, reduciendo los residuos electrónicos. Y, al contar con un menor almacenamiento y menor transferencia de datos hacia los hiperescalares, se produce una importante reducción del OpEx digital.
La IA también conquistó al edge
Ventajas que se ven incrementadas con el edge AI ya que con la inteligencia artificial el dispositivo “entiende” lo que ve y toma decisiones ecológicas en milisegundos.
Entre las ventajas que aporta el edge AI destaca su impacto positivo en el presupuesto de las empresas al reducir el volumen del almacenamiento hasta un 90 %. Cifra a la que hay que añadir otro 50 % de ahorro en la reducción de los costos asociados a conectividad de red y tarifas de tráfico hacia la nube, y ahorros de entre el 30 y el 60 % en el consumo total de instancias de cómputo en la nube.
